Volley Tech Academy: Novara e Politecnico di Torino puntano sul futuro del volley

Igor Gorgonzola Novara e Politecnico di Torino avviano una collaborazione orientata allo sviluppo di tecnologie di nuova generazione per il monitoraggio delle performance sportive nel mondo della pallavolo. Il progetto mira a trasformare l’osservazione dell’attività in un sistema di raccolta e analisi dati capace di supportare la valutazione dei movimenti, l’analisi dei carichi di lavoro e la prevenzione degli infortuni, con un impatto concreto sia durante gli allenamenti sia nelle gare ufficiali.

collaborazione igor gorgonzola novara politecnico di torino per il monitoraggio

La collaborazione riguarda la creazione di soluzioni per il monitoraggio avanzato in ambito pallavolistico, integrando competenze tecnologiche e applicazione sul campo. L’impostazione del lavoro coinvolge attività di ricerca e sviluppo affiancate alla sperimentazione pratica da parte dello staff tecnico del club, con test condotti nelle partite del campionato di A1 e risultati ritenuti promettenti per una possibile implementazione reale.

tecnologie iot e analisi dati per movimenti e carichi di lavoro

Il progetto si concentra su soluzioni basate su protocollo iot, includendo sensori indossabili, sistemi di localizzazione e algoritmi per l’analisi avanzata dei dati. La finalità è monitorare con precisione ed efficacia i movimenti delle atlete, analizzare i carichi di lavoro e contribuire alla prevenzione degli infortuni.

Le tecnologie sviluppate consentono la raccolta dati sia durante gli allenamenti sia durante le partite ufficiali. Questo flusso informativo fornisce allo staff tecnico strumenti per valutare lo stato di affaticamento e gestire in modo sempre più accurato la preparazione atletica.

obiettivo: dati in tempo reale durante le partite

Un punto centrale del lavoro riguarda l’obiettivo di trasmettere dati in tempo reale nell’intero arco della gara. L’attenzione è rivolta a una necessità specifica della pallavolo, che si gioca al chiuso: in queste condizioni, i sistemi di geolocalizzazione tradizionali come il GPS non risultano disponibili.

Inoltre, gli ambienti dei palazzetti dello sport risultano fortemente interferiti, soprattutto in corrispondenza degli eventi. Tale criticità è indicata come causa principale dell’incapacità delle tecnologie attuali di fornire informazioni aggiornate istante per istante nel corso della partita. Quando i dati sono disponibili solo a posteriori, le decisioni dello staff possono essere ritardate, mentre la disponibilità in tempo reale renderebbe possibile un’ottimizzazione dei tempi di recupero, con l’effetto atteso di migliorare le prestazioni e ridurre le probabilità di infortuni.

attività sviluppate: sensori, reti senza fili, machine learning e algoritmi predittivi

sensori indossabili per movimenti e carichi di lavoro

Una prima linea di sviluppo riguarda il progetto e lo sviluppo di sensori indossabili finalizzati al monitoraggio dei movimenti degli atleti e alla valutazione dei carichi di lavoro.

reti senza fili per la geolocalizzazione in ambienti indoor

A questa fase si affianca il progetto e la verifica funzionale di reti senza fili di ultima generazione, pensate per misurare con precisione la posizione dell’atleta e le modalità di spostamento in campo. Il vincolo indoor della pallavolo rende necessaria l’elaborazione di alternative rispetto alla geolocalizzazione basata su GPS.

analisi immagini con modelli machine learning e deep learning

Successivamente, il lavoro include lo sviluppo di algoritmi di analisi delle immagini, potenziati dall’applicazione di modelli di machine learning e deep learning. Questi strumenti sono orientati a classificare gli spostamenti dell’atleta.

algoritmi predittivi per programmare i carichi di lavoro

Parte dei risultati ottenuti sta portando allo sviluppo di algoritmi predittivi collegati ai dati di monitoraggio. La possibilità descritta riguarda l’uso di queste informazioni per programmare i carichi di lavoro durante gli allenamenti.

monitoraggio completo: allenamenti, partite e prevenzione

Le attività descritte puntano alla realizzazione di strumenti in grado di seguire i movimenti dell’atleta sia in palestra sia in campo, oltre che durante le partite. Le informazioni ottenute mirano a valutare lo stato di affaticamento e, di conseguenza, a dosare i carichi di lavoro per contribuire alla prevenzione degli infortuni.

ruolo del laboratorio iXem e dello staff tecnico del club

Il progetto vede la partecipazione del laboratorio iXem del Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni del Politecnico di Torino, coordinato dal professor Daniele Trinchero, insieme a ricercatori e studenti dell’ateneo. A fianco della componente universitaria opera lo staff tecnico del club, con il preparatore atletico Matteo Rossetti indicato come capofila per la definizione degli obiettivi e per la sperimentazione delle soluzioni in campo.

sensoristica, telecomunicazioni e intelligenza artificiale

Le attività sviluppate includono la declinazione delle tecniche più avanzate legate a sensoristica, telecomunicazioni e intelligenza artificiale sulle esigenze della pallavolo. Il progetto mira a superare i limiti delle tecnologie esistenti, con risultati ritenuti positivi sul piano scientifico e su quello applicativo.

approccio sinergico e piattaforme di data analysis & readiness

Dal lato del club, l’impostazione della collaborazione viene descritta come fortemente sinergica: il team del Politecnico viene presentato come impegnato in un ascolto attivo delle esigenze del club, traducendo le criticità operative in proposte concrete. La collaborazione si concentra su soluzioni orientate all’ottimizzazione della performance sportiva, con due aree principali: data analysis & readiness e tecnologia wearable.

In particolare, sono indicate piattaforme evolute per la raccolta e l’elaborazione giornaliera di dati cruciali, finalizzate a monitorare lo stato di readiness delle giocatrici e supportare lo staff nella definizione di programmi personalizzati. Sul fronte wearable, la ricerca include lo studio di nuovi sensori indossabili, con l’obiettivo di ottenere analisi più approfondite dell’attività tecnica, arrivando anche a feedback in tempo reale per supportare le decisioni dello staff e aumentare la consapevolezza delle atlete in campo.

specificità della pallavolo: precisione tridimensionale e resistenza alle interferenze

La pallavolo richiede soluzioni dedicate per affrontare criticità specifiche. Il gruppo di lavoro sta sviluppando sistemi per superare limiti delle tecnologie attuali, con l’esigenza di caratterizzare il movimento dell’atleta con precisione elevata nelle tre dimensioni, includendo sia lo spostamento nel piano sia salti e modalità di atterraggio.

Parallelamente si sviluppa tecnologia robusta e resistente alle interferenze, necessaria per operare in spazi chiusi e confinati come i palazzetti, soprattutto durante le partite. Le soluzioni indicate includono sensori indossabili e sistemi di tracciamento wireless, utili per analizzare in modo mirato la dinamica del salto. Il limite principale resta la trasmissione dei dati in tempo reale in ambienti interferiti, che ostacola la possibilità di monitorare istante per istante le condizioni fisiche durante le gare.

personalità coinvolte nel progetto

Il progetto coinvolge figure con ruoli distinti tra ricerca e applicazione sportiva, con responsabilità operative e scientifiche dedicate alle varie fasi di sviluppo e sperimentazione.

• Stefano Corgnati
• Daniele Trinchero
• Matteo Rossetti